Implementasi Fuzzy Logic Untuk Monitoring Kekuatan Genggaman Tangan Pasien Pasca Stroke

  • Azra Aliya Politeknik Negeri Padang
  • Dedi Kurniadi
  • Tuti Angraini
Keywords: Stroke, Hemparesis, Sensor Loadcell, Kekuatan Genggaman, Fuzzy Mamdani

Abstract

Stroke adalah penyakit serebrovaskular yang mengakibatkan kematian jaringan otak karena berkurangnya aliran darah dan oksigen. Kondisi ini dapat menyebabkan hemiparesis, kelemahan pada satu sisi tubuh, yang mempengaruhi mobilitas dan aktivitas sehari-hari pasien. Menurut data dari Riskesdas 2018, prevalensi stroke di Indonesia meningkat signifikan. Alat yang mampu mengukur kekuatan genggaman tangan secara efektif sangat diperlukan dalam pemantauan rehabilitasi pasien pasca stroke. Penelitian ini menggunakan sensor Load cell yang dikalibrasi dengan timbangan digital dan Dynamometer untuk memastikan akurasi pengukuran. Perbandingan ini bertujuan untuk mengevaluasi performa load cell dalam mengukur kekuatan genggaman tangan pasien pasca stroke. Setelah itu, data dianalisis menggunakan metode Fuzzy Mamdani dengan software Matlab dan Arduino. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani berhasil dalam mengklasifikasikan risiko hemiparesis dengan akurasi dengan optimal.Hasil pengujian didapatkan bahwa error hasil kalibrasi dengan timbangan digital adalah 3%. Hasil kalibrasi dengan dynamometer mendapatkan error 2,08%.Dan Hasil perbandingan pengujian fuzzy mamdani dengan software Matlab dan Arduino mendapatkan error 0,041% dan akurasi 99,959%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Y. Prasetyo, “Terapi Latihan Di Air Bagi Penderita Stroke,” Medikora, pp. 163–172, 2009, [Online]. Available: http://hcndrahadi.wordpress.com/2008/05/25/stroke-mengancam-usia-
[2] I. Lishania, R. Goejantoro, and Y. N. Nasution, “Perbandingan Klasifikasi Metode Naive Bayes dan Metode Decision Tree Algoritma (J48) pada Pasien Penderita Penyakit Stroke di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda,” J. Eksponensial, vol. 10, no. 2, pp. 135–142, 2019, [Online]. Available: http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/exponensial/article/view/571
[3] E. Rahmadani and H. Rustandi, “Peningkatan Kekuatan Otot Pasien Stroke Non Hemoragik dengan Hemiparese melalui Latihan Range of Motion (ROM) Pasif,” J. Telenursing, vol. 1, no. 2, pp. 354–363, 2019, doi: 10.31539/joting.v1i2.985.
[4] I. Sari, “Analisis Ekologi: Hubungan Faktor Risiko dengan Prevalensi Stroke di Indonesia 2018,” Arter. J. Ilmu Kesehat., vol. 3, no. 4, pp. 132–138, 2022, doi: 10.37148/arteri.v3i4.236.
[5] Y. Haiga, I. Prima Putri Salman, and S. Wahyuni, “Perbedaan Diagnosis Stroke Iskemik dan Stroke Hemoragik dengan Hasil Transcranial Doppler di RSUP Dr. M. Djamil Padang,” Sci. J., vol. 1, no. 5, pp. 391–400, 2022, doi: 10.56260/sciena.v1i5.72.
[6] J. M. Black and J. H. Hawks, Keperawatan medikal bedah: manajemen klinis untuk hasil yang diharapkan. Elsevier (Singapore), 2014.
[7] B. A. Permadhi, Ludiana, and S. Ayubbana, “Penerapan ROM pasif terhadap peningkatan kekuatan otot pasien dengan stroke non hemoragik,” J. Cendekia Muda, vol. 2, no. 4, pp. 443–446, 2022, [Online]. Available: http://www.jurnal.akperdharmawacana.ac.id/index.php/JWC/article/view/370/231
[8] O. Dwi Rahmah Kartija et al., “MANAGEMENT FISIOTERAPI PADA KASUS HEMIPARESE SINISTRA e.c STROKE NON HEMORAGIC: A CASE REPORT,” Cetak) J. Innov. Res. Knowl., vol. 3, no. 1, pp. 4677–4686, 2023.
[9] R. S. Akademik, “1 , 2 1,2,” vol. 3, no. 10, pp. 2697–2708, 2024.
[10] S. M. Biju and H. Z. Sheikh, “Sensor evaluation for hand grip strength,” Int. J. Electr. Comput. Eng., vol. 12, no. 5, pp. 4756–4764, 2022, doi: 10.11591/ijece.v12i5.pp4756-4764.
[11] A. F. Miyata, L. Agustine, and H. Pranjoto, “Matrix Pressure Sensor untuk Mengamati Genggaman Tangan pada Objek Silinder,” Cylind. J. Ilm. …, pp. 20–26, 2021, [Online]. Available: http://ojs.atmajaya.ac.id/index.php/cylinder/article/view/Miyata%2C Agustine%2C Pranjoto%0Ahttp://ojs.atmajaya.ac.id/index.php/cylinder/article/download/Miyata%2C Agustine%2C Pranjoto/1233
[12] M. Simajuntak, “Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Sugeno,” J. Inf. Syst. Dev., vol. 2, no. 1, 2017.
[13] R. C. Anggria, A. Afriyudi, and F. Panjaitan, “Penerapan Metode Fuzzy TOPSIS dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja dan Jabatan Karyawan Balai Penelitian Sembawa,” in Student Colloquium Sistem Informasi & Teknik Informatika (SC-SITI) 2015, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bina Darma, 2015.
[14] S. Sumiati & Nuryadhin, “Decision Support Systems In Determining Lecturer’s Performance Appraisal Using Fuzzy Database Method of Mamdani’s Model (Case Study at the University of Serang Raya),” Int. J. Appl. or Innov. Eng. Manag., vol. 2, no. 11, pp. 2319–4847, 2013.
[15] S. Kusumadewi, “Analisis Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab,” Yogyakarta Graha Ilmu, 2002.
Published
2025-03-05
How to Cite
Aliya, A., Kurniadi, D., & Angraini, T. (2025, March 5). Implementasi Fuzzy Logic Untuk Monitoring Kekuatan Genggaman Tangan Pasien Pasca Stroke. Elektron : Jurnal Ilmiah, 16(2), 1-5. https://doi.org/https://doi.org/10.30630/eji.16.2.503
Section
Articles